ОБРАЗОВАНИЕ

Неотъемлемой частью образования является изучение этических аспектов применения технологий в здравоохранении. Будущие специалисты должны понимать вопросы конфиденциальности медицинских данных, принципы информированного согласия и особенности регулирования цифрового здравоохранения. Это помогает формировать ответственный подход к внедрению новых технологических решений.

В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта открываются новые возможности для молодого поколения.

В современных образовательных программах значительное место занимает изучение мобильных технологий здоровьесбережения. Студенты учатся разрабатывать и оценивать эффективность мобильных приложений для мониторинга здоровья, систем удаленного наблюдения за пациентами и платформ для здорового образа жизни. Это включает понимание принципов проектирования пользовательских интерфейсов, обеспечения безопасности данных и интеграции различных медицинских устройств.

Конкурс «ИИ для молодежи: наука, образование, здоровье» длЯ вклада в развитие образовательного сообщества

Конкурс проводится по трем ключевым номинациям. В номинации "Наука" участники могут представить материалы об использовании ИИ в научных исследованиях и анализе данных. Номинация "Образование" ждет работы о применении искусственного интеллекта в учебном процессе и разработке образовательных программ. "Здоровьесбережение" охватывает темы использования ИИ в медицине и профилактике заболеваний.

Основная цель конкурса – вдохновить молодежь на активное применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в различных сферах жизни, а также способствовать распространению знаний о современных технологических возможностях. Мы приглашаем к участию широкий круг молодых талантов: от школьников до молодых ученых, включая студентов средних профессиональных и высших учебных заведений, а также аспирантов.

Представленные творческие и информативные работы помогут другим узнать больше о возможностях искусственного интеллекта в современном мире.

Фаттахова Арина Сергеевна

Гран-при

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

В данной статье мы рассмотрим, каким образом искусственный интеллект может быть использован для профилактики заболеваний, мониторинга состояния здоровья и даже для улучшения эмоционального состояния. Мы рассмотрим несколько популярных инструментов, таких как мобильные приложения для мониторинга здоровья, чат-боты для психологической поддержки и носимые устройства, которые всегда будут под рукой.

Цель данной статьи — продемонстрировать молодым людям возможности применения искусственного интеллекта в медицине и вдохновить их на ведение здорового образа жизни с использованием современных технологий.

Студентка ЯМГУ

Образовательный материал направлен на популяризацию технологий ИИ среди молодежной аудитории. Он включает научно обоснованную теоретическую часть и практические рекомендации по использованию цифровых решений для контроля и поддержания здоровья.

Победитель

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Создана RAG-архитектура, внутри которой находится база-знаний - вопросы созданные преподавателями по конкретному клиничекому случаю и микропрепарату, с определнным уровнем сложности. Большая языковая модель "на вход" два типа данных; вопросы из базы знаний и промт, регулирующий то, как этот вопрос нужно задать. Такой подход применения ИИ в образовании можно назвать сократическим.

В конечном счете ИИ автоматизирует процесс формирования клинического мышления будущего врача с помощью диалога с ним.

Аудитории: B2C, B2B, B2G, студенты-медики, онлайн-школы, медицинские вузы.

Студент 4 курс Сеченовского Университета, Стажер-исследователь Института стоматологии

Платформа для управлением высшим медицинским образованием с интегрированной технологией виртуальной микроскопии гистологических препаратов в UltraHD 4K c автоматизированной системой проверки знаний студентов и интеграцией уникальной технологии ИИ, формирующий клиническое мышление будущих врачей.

Дунаева Виктория Александровна

Победитель

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Образовательный материал сочетает теоретические знания с практическими примерами и научными исследованиями, что позволяет участникам получить обширное представление о современных подходах к анализу ЭЭГ и прогнозированию эпилепсии с использованием ИИ. Слушатели смогут понять, как интеграция ИИ может революционизировать клиническую практику и улучшить качество жизни пациентов с эпилепсией.

Студентка 2-го курса магистратуры НИУ БелГУ

Данный образовательный материал предоставляет комплексное введение в использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа данных электроэнцефалографии (ЭЭГ) и прогнозирования эпилепсии, охватывая ключевые аспекты и современные подходы в этой области.

Базавлук Владимир Александрович

Призер

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Уникальность такого продукта заключается в исключительном сочетании образовательного контента в математике и игрового формата по аналогии с успешным проектов Дуалингво для изучения языков. В данном приложении математические концепции и задачи представлены в увлекательной и интерактивной игровой оболочке, что делает процесс изучения материала увлекательным и удовлетворительным для пользователей. Применение игровой механики, наград и достижений позволяет стимулировать студентов к решению задач, улучшению своих навыков и продвижению по уровням, создавая мотивацию и интерес к изучению математики.

Магистр 6 курса МФТИ

Math Club App - электронный помощник, который станет верным товарищем на нелегком пути подготовки к выпускным экзаменам (ОГЭ, ЕГЭ). Приложение объединяет в себе экспертную проверку выполненных заданий и необходимую помощь в их решении.

Городецкая Ирина Дмитриевна

Призер

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Целью данного проекта является создание Телеграмм-бота «Oculus» для молодых ученых: студентов, ординаторов, аспирантов. Интерактивный системный помощник для осуществления поиска научных журналов, доступных для публикации, актуальных научно-практических конференций по медицинским специальностям с использованием технологий искусственного интеллекта. Данный функционал позволит молодым ученым рационально планировать время и более активно заниматься исследовательской деятельностью.

Студентка 4 курса ЧувГУ

Бот «Oculus» с использованием искусственного интеллекта для информационной поддержки научной деятельности СНО медицинского факультета ЧГУ и других вузов.

Демина Наталья Юрьевна

Призер

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Мы осуществили перевод всех данных в цифровой формат, создав документ в программе Word, а затем преобразовав его в формат PDF. Следующим этапом стало определение платформы для нашего веб-ресурса. После этого мы выбрали дизайн и шаблон, которые гармонично вписались в общую концепцию. С использованием искусственного интеллекта мы создали веб-сайт, который воплотил в себе наши идеи и задумки. Затем мы загрузили контент на трёх языках, чтобы обеспечить удобство для пользователей. И наконец, мы опубликовали наш веб-ресурс в сети.

С.н.с., кандидат физико-математических наук, КФУ

Разработать полилингвальный естественно-научный онлайн-сервис как инструмента формирования цифровой грамотности учащихся.

Колосова Юлия Алексеевна

Призер

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Надевая VR-очки, обучающиеся, врачи первого звена, узкого профиля, а также медицинские работники. обучающиеся «оказываются» на улице, в самолете, на заводе, в лесу, видят человека и его жизненные показатели, могут даже слышать его дыхание. Манипуляторы, находящиеся в руках, позволяют взаимодействовать с предметами и совершать определенные действия. Если обучающийся в процессе оказания помощи сделает ошибку, то программа сразу укажет на нее.

Студентка 5 курса ЧГМА

В симуляторе разработаны сценарии экстренных ситуаций и несколько режимов работы: обучающий (с подсказками) и контрольный (без подсказок).

Несерина Екатерина Дмитриевна

Призер

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Станет ли Вам понятнее читать эту книгу, если текст будет сопровождаться иллюстрациями, которые созданы Вами? Определенно. Станет ли вам интереснее читать книгу, которую Вы понимаете?

Методика, которую мы предлагаем, подходит даже для самых коротких рассказов, не требует временных затрат, но отлично показывает качество понимания литературного произведения Вашему педагогу.
Может, вместо ответа на вопрос "что хотел сказать автор?" Вы покажете нам, какими красками он бы изобразил свой мир? Ваша работа получится уникальной и эстетически приятной, даже если Вы, как и многие, никогда не рисовали ничего сложнее яблока.

Попробуйте открыть дверь в мир литературы с помощью искусственного интеллекта.

Студентка 1 курса магистратуры МГПУ

Как выглядел сад Манилова? Зачем ему потребовался мост? Какие элементы комнаты Ильи Ильича Обломова Вы можете вспомнить?
Чаще всего люди не могут сразу ответить на эти вопросы, потому что описания, представленные в литературных произведениях, многим кажутся скучными, неинтересными и лишними, но на самом деле это далеко не так. Мы считаем, что искусственный интеллект может помочь визуализировать даже самые далёкие от реальности миры, которых никогда не видел человек.

Соловьева Елизавета Валерьевна

Призер

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Согласно концепции нового проекта, игрок примеряет на себя роль начальника отдела, и ему предстоит разработать систему оплаты труда для подчинённых ему работников. При этом разрабатываемая система оплаты труда должна, во-первых, соответствовать действующему законодательству, во-вторых, адекватно стимулировать работников на выполнение трудовых обязанностей, в-третьих, давать экономический эффект в рамках игры.

Основные ожидаемые результаты: качественно новое улучшение освоения компетенций по рабочей программе дисциплины, магистранты получают возможность на практике применить подходы, о которых им рассказывают на лекционных занятиях, и оценить приблизительный эффект от их применения в компьютерной симуляции.

Аспирант 1 года обучения, ассистент кафедры педагогики и педагогической психологии

Мной в Проекте созданы фоны, локации, персонажи, анимации, видео-ролики с помощью нейросети от Сбера. Кандинский. С помощью искусственного интеллекта и моей обработки как дизайнера, были созданы целые компьютерные сюжеты. И Вы сможете в них не только поиграть, но и обучиться новому, узнать свои психологические характеристики.

Эдилсултанов Адам Асламбекович

Призер

НЕМНОГО О ПРОЕКТЕ

Ожидается, что в будущем эти методы будут становиться ещё более точными и эффективными, позволяя анализировать даже более сложные и разнообразные данные. Например, алгоритмы глубокого обучения будут использоваться для анализа неструктурированных данных, таких как текстовые данные, изображения и видео, с ещё большей точностью и быстротой, что обеспечит более высокую ценность результатов для бизнеса и науки. Также ожидается дальнейший рост использования технологий ИИ для предсказательной аналитики. Уже сегодня ИИ активно используется для прогнозирования спроса, цен, а также поведения клиентов. В будущем прогнозные модели будут становиться ещё более точными, что позволит компаниям принимать более обоснованные решения и улучшать свою стратегию в реальном времени.

Студент 1 курса ЧГПУ

Технологии ИИ продолжают развиваться с поразительной скоростью, открывая новые горизонты для анализа и обработки данных. В ближайшие годы ожидается ряд важных изменений, которые могут значительно повлиять на эту область. Одним из главных трендов является дальнейшее развитие и совершенствование алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.