Студенты Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) создали уникальное приложение «Зубастик», которое помогает заботиться о здоровье полости рта.

Благодаря встроенной нейросети, приложение анализирует фото зубов и десен, дает рекомендации по уходу, напоминает о гигиене и помогает записаться к стоматологу.

«Зубастик» также предлагает образовательные курсы и онлайн-консультации от профессионалов. В планах — добавить анализ данных цифровых дневников, чтобы сделать рекомендации еще точнее.

Студенты Башкирского государственного медицинского университета (БГМУ) разработали уникальный гель «Матргель ALLOINK» для 3D-печати искусственных органов. Гель на основе донорского коллагена, схожего с человеческим, безопасен и не вызывает токсичных реакций.

Биочернила состоят из матригеля и живых клеток, что позволяет создавать ткани для трансплантологии. Уже сейчас студенты способны печатать хрящи и плоские органы, а в будущем планируют перейти к созданию сложных трубчатых структур, таких как кишечник.

Инициативная группа работает на базе Центра трансфера технологий БГМУ и стремится вывести свою разработку на рынок биоинженерии, чтобы ускорить подбор имплантов для пациентов.

Студенты Казанского государственного медицинского университета под руководством Сюмбюль Шакировой разработали проект регистра паллиативных пациентов, который поможет обеспечить необходимую помощь людям с неизлечимыми заболеваниями.

Регистр содержит информацию о 2 917 пациентах и доступен для 134 медицинских организаций в Татарстане. Он позволит планировать выдачу оборудования, специализированного питания и учитывать сильнодействующие препараты. Проект был включен в сборник "Иннополис", который собрал 36 лучших работ в рамках "Марафона цифровых кафедр-2.0".

Регистр является частью архитектуры "Электронного здравоохранения Татарстана" и помогает улучшить организацию и управление медицинским обслуживанием.

Проект LaproboxMed, разработанный студентами СибГМУ под руководством Марии Осокиной, представляет собой тренировочный комплекс для обучения лапароскопическим навыкам: он включает имитацию брюшной полости, лапароскопическую камеру и системы трехуровневых тренажеров, что позволит как новичкам, так и опытным хирургам совершенствовать свои навыки.

Лапароскопия — это современный метод минимально инвазивной хирургии, проект направлен на решение проблемы нехватки опыта у молодых хирургов. Это может помочь уменьшить время операций, сократить количество осложнений и ускорить реабилитацию. Уникальность LaproboxMed заключается в использовании настоящей лапароскопической камеры для тренировки, что позволяет лучше освоить мануальные навыки.

Команда испытала разные версии тренажеров среди студентов и практикующих хирургов, учитывая их отзывы. В мае 2024 года проект получил университетский грант для разработки финальной партии тренажеров.

В ближайшем будущем команда планирует доработать линейки тренажеров, алгоритм обучения и начать запись уроков с дальнейшей публикацией на сайте проекта.

Студенты цифровой кафедры Первого Московского государственного медицинского университета имени Ивана Сеченова создали новую систему анализа состояния эмбриона человека. Эта инновация позволит сделать экстракорпоральное оплодотворение еще более эффективным.

Применение технологий видеофиксации, основанных на системе таймлапс, позволяет провести объективную проверку состояния и развития эмбриона.

«Наша система позволит значительно ускорить и упростить процесс анализа качества эмбрионов человека в лабораториях ЭКО, который ранее приходилось делать вручную» — рассказал руководитель проекта Глеб Немковский.

Эта разработка может стать ключевой в развитии эмбриологии. Проект поможет повысить точность исследований и объективно оценить его состояние.

Студенты Уральского аграрного университета из Екатеринбурга разработали линейку продуктов питания для людей с особыми потребностями, включая замороженные полуфабрикаты. Разработка включает безглютеновые пасты и функциональное питание, обогащенное необходимыми микроэлементами.

Проект нацелен на создание готовых продуктов, подходящих для людей с заболеваниями, такими как фенилкетонурия и целиакия, при наличии которых важно учитывать диетические ограничения.

Студенты стали финалистами акселератора "Иннодайвинг-2023" и программы "Я в деле!", получив поддержку от местной торговой сети. В настоящее время команда ищет инвестора и дорабатывает бизнес-план для дальнейшего продвижения своей продукции на рынке.

Студенты Самарского университета им. Королёва разработали приложение ChefAI, которое помогает пользователям выбирать блюда на основе имеющихся продуктов. С помощью камеры смартфона можно сканировать содержимое холодильника или чеки из магазина, и приложение, используя нейросеть, предложит рецепты, учитывая вкусовые предпочтения, диетические ограничения и другие параметры.

ChefAI, работающий на базе модели компьютерного зрения YOLOv8, в данный момент доступен только для Android, но планируется расширение на другие платформы. Приложение предлагает уникальные функции: такие как возможность голосового ввода ингредиентов и подробную фильтрацию рецептов. Разработчики уже подали заявку на участие в конкурсе "Студенческий стартап" и сотрудничают с коммерческим партнером для выхода на рынок. Ожидается, что ChefAI будет доступен для загрузки в январе 2025 года.

Так же в перспективе создатели планируют создать приложение, которое будет включать разнообразные функции в области питания, такие как доставка продуктов и готовой еды.

Студенты Тюменского индустриального и Тюменского государственного университетов разработали искусственный интеллект для предупреждения инфарктов. ИИ будет анализировать данные с биометрических датчиков, выявляя признаки предынфарктного состояния.

Мобильный комплекс включает измерение частоты сердечных сокращений, электрокардиограммы и температуры тела, что поможет в предупреждении сердечных заболеваний.

Студенты ТМУ Андрей Цыгельник, Константин Яковенко и Гюндуз Мамедов разработали и изготовили специальный силиконовый тренажер, которые используют будущие хирурги Тюменского медицинского университета для отработки практических навыков.

От товаров - конкурентов наш «коврик» отличается составом и разрезами.

При проектировании своего тренажера авторы консультировались с пластическими хирургами. В июле 2022 года тюменские студенты выиграли грант на развитие проекта, приняв участие в конкурсе Университета Иннополис.
Свой стартап они назвали SSC_MED – Student Surgical Club.

Проект направлен на проведение эффективной дезинфекции за максимально короткое время благодаря комбинации специально разработанных устройств. Разработанная система компактна и легка в установке, а также проста в использовании – она управляется через мобильное приложение. Модульность и гибкость проекта позволяет использовать систему не только в каретах скорой помощи, но в других видах транспорта.

Даниил Чеботарев, студент факультета «Автоматизация, мехатроника и управление» ДГТУ в 2022 году за этот проект получил грант в размере миллиона рублей от Фонда содействия инновациям в рамках конкурса «Студенческий стартап».

Студент Астраханского колледжа вычислительной техники Кирилл Конищев вместе со своими единомышленниками, занялись разработкой и производством медицинских изделий для российских бойцов, проходящих службу в зоне СВО.

Среди изделий астраханцев специальная ампульница под обезболивающее и кровоостанавливающие турникеты. Данные изделия, созданные силами волонтёров, уже прошли тестирование и поставляются военнослужащим.

Как рассказал Кирилл в эфире телеканала «Астрахань 24», в настоящее время в планах у них расширить производство своих изделий.

Студенты Сургутского государственного университета Эдмон Тунян и Ростислав Сазиков разработали два инновационных приложения для людей с диабетом и тех, кто следит за здоровьем. BioScan помогает автоматически определять безопасность продуктов, анализируя состав по белкам, жирам, углеводам и пищевым добавкам. Приложение обрабатывает данные 200 тысяч продуктов с помощью уникальных парсеров. В будущем команда планирует добавить информацию о диетических столах, аллергенах и витаминах.

Второе приложение, EasyDiabetes, предназначено для расчета дозы инсулина. Оно учитывает состав блюд, индивидуальные показатели пользователя и помогает поддерживать нормальный уровень сахара. Приложение также может вести дневник самоконтроля и передавать данные врачу.

На создание обоих проектов авторы получили грант в размере 1 миллиона рублей от Фонда содействия инновациям. Эти разработки подчеркивают роль Югры как одного из лидеров в сфере креативных индустрий России.

Студенты Российского университета транспорта разработали интеллектуальную систему для диагностики состояния микроциркуляции, представив результаты на конференции «Недели науки – 2023».

Они использовали компьютерный капилляроскоп «ОКО» для анализа капиллярной сети и обучили три нейронные сети — «ResNet18», «ResNet34» и «ML.NET» — для автоматической классификации изображений на группы «Патология» и «Условная норма».

Это ускорило диагностику с 15-30 минут до менее одной минуты с точностью более 96%.
Система была протестирована в Центре терапевтической офтальмологии, где продемонстрировала высокую эффективность в выявлении нарушений микроциркуляции. На конференции студенты также представили 16 докладов по актуальным темам.

Студенты Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) приняли участие в хакатоне по пациентоцентричной медицине, организованном в НМИЦ имени В.А. Алмазова. Вместе с представителями других вузов города, они разрабатывали проекты, направленные на создание интегрированных моделей медицинской помощи, ориентированных на потребности пациента.

В рамках мероприятия студенты СПбГУПТД работали в междисциплинарных командах, используя подходы дизайн-мышления. Итоговые проекты были направлены на повышение доверия пациентов, улучшение информированности и укрепление профессионального имиджа медперсонала. Хакатон включал тренинги от ведущих экспертов и стал площадкой для внедрения инновационных идей в здравоохранении.

Студенты Амурской государственной медицинской академии разработали уникальный прибор для окраски гистологических препаратов.

Эта инновация автоматизирует процесс окрашивания, что позволяет снизить затраты на красители и минимизировать вероятность ошибок. Разработка студентов победила в конкурсе «Студенческий стартап» и получила федеральный грант в размере 1 миллиона рублей от Фонда содействия инновациям.

Финалисты конкурса междисциплинарных проектов «Start-up СПбГУ — 2022» из Санкт-Петербургского государственного университета создали систему, позволяющую заполнять медицинские карты, бланки и другие документы с помощью голосового ввода.
Эта технология значительно ускоряет процесс ведения медицинской документации, повышая эффективность работы медицинского персонала.

Студенты Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) разработали инновационные проекты, направленные на улучшение качества жизни людей с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ) и на облегчение учебного процесса для студентов.

В рамках этих инициатив они создали ряд решений, включая специальные образовательные приложения и системы для адаптации экзаменационного процесса.

Одна из ключевых разработок посвящена созданию удобной онлайн-навигации, которая помогает людям с ОВЗ легко ориентироваться в цифровом пространстве, включая образовательные порталы и ресурсы. Также студенты предложили адаптированные форматы экзаменов, которые учитывают потребности людей с различными ограничениями, что делает процесс сдачи более комфортным и доступным.

Эти проекты являются частью программы университета, направленной на поддержку инклюзии и интеграции людей с ОВЗ в образовательную среду.